人工智能（AI）正迅速改变财务行业，带来更高的工作效率、更快速的洞察能力，以及更智能的决策支持。然而，在这股乐观氛围背后，也伴随着日益增长的不确定性，尤其是财务专业人士对于 AI 将如何重塑职业发展、工作模式，以及未来所需技能的担忧。
对于 ACCA 亚太区政策与洞察区域负责人 Chiew Chun Wee 而言，讨论的重点不应放在 AI 是否会取代财务专业人士，而是应该关注财务行业如何与科技共同演进，确保企业持续投资于人才，并培养 AI 无法复制的判断力、职业道德和适应能力。
结合 ACCA 最新发布的《Global Talent Trends》研究报告，Chiew 分享了为何「信心」与「担忧」能够同时存在、未来财务领导者需要具备哪些关键能力、企业如何在 AI 转型过程中建立员工信任，以及使命感、可持续发展和跨世代人才如何与科技一样，共同塑造未来职场。
亮点
对 AI 有信心，并不代表对职业未来没有担忧
问：许多财务专业人士一方面乐于学习 AI，另一方面又担心 AI 对自身职业发展的影响。为什么会出现这种矛盾？这又反映了财务行业未来的发展趋势？
答：我们研究中最值得关注的发现之一，就是这两种情绪其实是同时存在的。与其将它们视为互相矛盾，企业领导者更应该把它们看作一个重要的讯号。
在新加坡，有 81% 的财务专业人士表示，他们有信心学习并应用 AI；与此同时，也有 62% 的人担心 AI 将对自己的工作岗位带来什么影响。类似的情况，也出现在全球许多市场。
原因其实很简单，因为他们回答的是两个完全不同的问题。
第一个问题是：「我能学会使用 AI 吗？」
这是关于能力的问题。财务专业人士本身就擅长分析、做事有条理，也习惯学习各种新系统，因此他们对掌握 AI 技能充满信心，并不令人意外。
第二个问题则是：「AI 会如何影响我的职业生涯？」
这就是一个困难得多的问题，因为没有人能够准确预测 AI 会以多快的速度、或多大的程度改变整个财务行业。
这也说明，财务专业人士面对 AI 时，同时抱持着乐观与务实的态度。他们看见 AI 带来的机会，也愿意积极拥抱新技术，但同时也会理性思考整个行业未来将如何演变。
值得注意的是，这种担忧在年轻人及准备进入财务行业的人群中最为明显。这并不难理解，因为现阶段的 AI 特别擅长自动化处理许多例行性、初阶工作，而这些工作过去一直都是财务职业发展的重要起点。
因此，真正的挑战并不是工作会立刻被 AI 取代，而是如果这些职业初期累积经验的机会越来越少，我们该如何培养专业判断力、商业思维，以及面对复杂情况时所需的职业自信。
财务行业未来是否能够持续培养优秀人才，很大程度上取决于如何正视并解决这一挑战。
此外，还有另一项研究结果值得关注。
约有一半的新加坡受访者认为，公司投资 AI 的力度高于投资员工本身。无论这是员工的主观感受还是客观事实，都反映出他们对于企业发展重点的理解。
因此，我们想向企业领导者传达一个明确的信息：AI 的导入速度，不应超过企业投资人才的速度。
员工技能提升（Reskilling）、职业转型规划，以及透明、坦诚的沟通，都不是可有可无的措施，而是企业成功推动 AI 转型不可或缺的重要组成部分。
真正脱颖而出的财务领导者，将是能够善用人类判断力的人
问：随着 AI 自动化处理越来越多例行性工作，未来十年，哪些能力将成为优秀财务专业人士脱颖而出的关键？
答：目前最大的误解之一，就是认为 AI 会接手所有重复性的工作，而人们则可以专注于那些更有趣、更有价值的任务。虽然这样的说法听起来令人安心，但却忽略了一个重要事实：AI 不只是取代例行工作，它还会提高其他所有工作的标准。
过去，最大的挑战是如何取得资讯；未来，真正的挑战将是如何判断哪些资讯值得信赖、如何正确解读这些资讯，以及何时应该对 AI 提出的结论提出质疑。
这也是为什么专业判断力、职业道德，以及批判性思维的重要性将变得更加突出。
因为最终仍然需要有人去检视各种假设、理解企业经营环境、权衡不同决策之间的利弊，并对最终决定承担责任。
未来表现最出色的财务专业人士，不只是能够解读数据，更重要的是，他们能够在 AI 的建议与企业实际执行之间搭起桥梁。
以现金流管理为例。
AI 或许能够预测企业未来可能出现现金流缺口，并建议延后支付供应商款项，或减少研发投资。从技术层面来看，这些建议或许合理。
然而，AI 无法判断这些决策可能带来的长期品牌声誉影响、供应商关系变化，或企业整体策略所承受的后果。
这正是财务领导者真正创造价值的地方。
他们运用商业判断，了解企业的经营重点，并在财务目标与营运现实之间取得平衡。
要做到这一点，财务专业人士必须具备足够的科技素养（Technology Fluency）。这并不代表每个人都必须学会开发 AI 系统，而是必须懂得如何有效地与 AI 协作。
这意味着，他们需要知道如何正确运用 AI、如何检验 AI 的输出结果，以及如何辨识 AI 的局限性。
除了这些技术能力之外，一些历久不衰的人际能力依然同样重要，包括好奇心、沟通能力、适应能力，以及建立信任与良好合作关系的能力。
在 ACCA，我们经常提到一个概念——「在通才时代成为专家（Become a specialist in a generalist world）」。
也就是说，财务专业人士不仅要持续深化自己的专业技术，同时也要培养更广泛的能力，以应对越来越复杂的商业环境。
而这种广度，也包括可持续发展（Sustainability）。
虽然有些人认为可持续发展的热度正在下降，但推动这一议题的长期因素依然存在，包括气候变化、资源限制、生物多样性流失，以及利害关系人不断提高的期待。
未来，无论是监管要求还是市场需求，都将持续演变，因此，那些能够将企业财务表现与长期可持续发展策略结合起来的财务专业人士，将持续拥有高度竞争力。
未来十年，能够连接财务、科技与可持续发展三大领域的人才，将成为整个行业最具价值的领导者。
企业推动 AI 转型，必须同步投资人才
问：许多企业正积极投入 AI，但员工对于这项技术将如何影响自己的职业发展仍感到不安。企业领导者应该如何在转型过程中建立员工的信心、提升适应能力，并赢得他们的信任？
答：企业领导者首先应该避免的一件事，就是给予没有实际行动支持的空泛保证。
自动化将在未来逐渐减少部分工作内容，这是一个显而易见的趋势。与其做出可能无法兑现的承诺，不如坦诚告诉员工，未来工作内容一定会改变，同时承诺企业会协助他们做好准备，让他们比现在更有能力胜任未来的新角色。
但这种承诺必须落实到具体行动，而不能只是停留在沟通层面。
一个切实可行的做法，就是跳脱传统由上而下的培训模式。
企业可以提供预算、工具，以及充分的自主权，让员工主动利用 AI 解决自己工作中的痛点。当员工能够亲自尝试、探索 AI 的应用时，他们会觉得自己是在塑造 AI，而不是被 AI 所支配。
这种心态上的转变，能够大幅提升员工的信心与参与度。
此外，企业领导者也应该帮助员工具体想像未来工作的样貌。
例如，可以为不同职务制作简单的「Before & After（导入 AI 前后）」工作蓝图，说明未来工作内容将如何改变。
以财务分析师为例，可以清楚展示他们未来如何把更多时间从资料整理，转向商业分析与决策支援。
这样的说明，远比一句「AI 将协助员工提升工作效率」来得更具体，也更能降低员工的不安。
毕竟，员工真正想知道的是：明年的工作到底会变成什么样子？
除此之外，企业也应建立明确的责任机制。
在 AI 转型过程中，企业可以考虑将员工留任率及内部人才流动纳入管理层绩效考核，而不仅仅以生产力提升作为衡量标准。
当员工看到领导者不仅要对企业绩效负责，也必须对员工的发展成果负责时，他们自然会更有信心，相信自己的未来受到企业重视。
最后，企业必须意识到，员工对于 AI 的焦虑，并不仅仅是人力资源部门需要处理的问题，更是一个营运管理问题。
缺乏安全感的员工，更容易抗拒改变、较慢接受新科技，也更容易在工作中犯下原本可以避免的错误。
因此，一个能够有效建立信任的方法，就是让团队建立「失败检讨（Failure Reviews）」机制。
团队可以公开讨论 AI 导入过程中遇到的挑战与失败经验，而不是急于追究责任。
这样的讨论能够把员工原本的担忧，转化为学习机会，并帮助企业建立一种兼顾创新与信任的组织文化。
归根究底，未来能够成功完成 AI 转型的企业，并不会只是那些投入最多资金发展科技，或最擅长进行宣传沟通的企业。
真正成功的企业，将是那些在投资 AI 的同时，也同样重视培养人才的企业。
使命感、可持续发展与跨世代人才，正在重塑企业的人才策略
问：ACCA 的研究显示，员工对于使命感、企业文化以及跨世代职场的期待不断提高。这些趋势正如何改变亚太地区企业的人才策略？
答：我们研究中最值得关注的现象之一，是越来越多专业人士希望拥有一份具有使命感的职业，尤其是在可持续发展领域；然而，与此同时，许多人并不相信自己的企业真的将这些价值观视为优先事项。
以新加坡为例，接近一半的受访者认为，企业推动 ESG 更多只是品牌宣传，而非真正纳入企业发展策略的一部分。
员工其实能够分辨企业是真心投入，还是只是做市场营销。如果企业对外宣传的理念与内部实际做法不一致，就有可能流失优秀人才。
事实上，市场需求已经非常明确。
有 63% 的新加坡财务专业人士表示，希望从事与环境及气候相关的工作，但目前真正从事这些领域的人仅占 33%。
这意味着，企业拥有一大批尚未被充分开发的人才资源，只要愿意投入培养，就能满足未来的发展需求。
与此同时，职场也正变得越来越跨世代。
过去，一个人的职业生涯大约持续 35 至 40 年；未来，很可能延长至 50 年左右。这意味着，一家公司未来可能同时拥有多达五个世代的员工共事。
不同世代对于工作弹性、职业发展，以及职场价值观抱持不同期待，这是无可避免的；但如果企业能够妥善管理，这些差异也能转化为优势。
研究中还有一个特别值得关注的发现。
在全球调查中，**「重视年长员工的价值」**被认为是最重要的多元共融议题，而且提出这一观点的并不只是年长员工。
许多 Y 世代（Gen Y） 受访者，同样将它列为自己最关心的问题。
而在所有受调查市场中，新加坡受访者对此议题的重视程度更是名列前茅。
因此，与其依赖一次性的活动或短期计划，企业更应该将这些理念真正融入人才培养机制。
其中一个值得参考的做法，就是建立双向导师制度（Two-way Mentoring）。
资深员工可以分享专业判断、领导经验，以及产业知识；年轻员工则能够带来对科技的熟悉度、数位技能，以及对市场的新观点。
当企业积极鼓励这种双向学习时，也是在向员工传达一个重要讯息：经验与创新同样重要。
未来能够脱颖而出的企业，不会把可持续发展、企业使命或跨世代多元化视为彼此独立的人力资源项目。
相反，它们会将这些理念真正融入整体商业策略，打造一个既符合企业对外承诺，也能让员工每天亲身感受到的工作环境。
总结：培养人才，与导入科技同样重要
虽然 AI 仍然是当前财务行业最受关注的话题，但 ACCA 的研究显示，整个财务专业正进入一个更广泛、更深层次的转型阶段。
未来，专业技术能力依然不可或缺，但专业判断、伦理领导力、可持续发展思维，以及带领组织应对变化的能力，也将变得同样重要。
对于财务专业人士而言，未来的成功，将越来越取决于能否将科技应用能力与人类独有的优势结合起来。
而对于企业领导者来说，挑战也十分明确：导入 AI，只完成了一半的任务。
真正决定企业能否充分发挥 AI 潜力的关键，在于是否能够建立员工信任、创造清晰且有意义的职业发展路径，并持续、坚定地投资于人才。
使命感、可持续发展与跨世代人才，正在重塑企业的人才策略
亮点
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