当 AI 原生企业从试验阶段迈向落地执行，真正的挑战已不再是技术能力，而是运营纪律。企业如何构建一个能够随着市场变化持续扩展、适应不同地区、并稳定交付价值的系统？
AIonOS 首席运营官 Simmi Dhamija 一直在用多种身份回答这个问题。从零开始构建 AI 驱动业务，到在全球大型企业中推动大规模转型，她将初创企业的速度与成熟企业的严谨执行力融合，带来了独特的视角。
在本次对话中，Simmi 分享了她如何在 AI 原生环境中设计运营模式、不同阶段的转型究竟意味着什么，以及运营领导者在 AI 时代必须做出的关键思维转变。
为 AI 原生世界设计运营模型
问：作为 AIonOS 的 COO，你从零构建了一个以客户体验与 TravelTech 为核心的业务。在这样一个快速演化的 AI 原生领域中，你是如何打造可扩展的运营模型的？
答： 在 AI 原生领域创业，你做的并不只是构建一家公司，而是构建一个能在市场变化中持续产生成果的系统。
从第一天起，我们就聚焦在客户最核心的优先事项上。我们并未盲目追逐通用的 AI 用例，而是深入到旅游、交通、酒店、物流、电信等垂直行业，解决客户业务中真正的核心流程问题。
我们从来不问“我们的 AI 能做什么？”而是问“什么能帮助客户增长更快、产品上线更好、运营更高效？”每一个 agent 与流程，都是从这个问题反向设计的。如果某项功能无法提升上市速度、增强效率、推动增长或通过稳定交付建立信任——我们就不会推出它。
这种“客户痴迷”也塑造了我们的执行方式。我们坚持兑现承诺，正是这种持续一致的表现，逐渐建立了信任。而信任，最终成为我们与客户之间建立长期合作关系的基础，而不是一次性的交易。
同时，尽早构建正确的领导团队也至关重要。领导力不能是创业后的“补课项”。我们引入了深耕行业的执行型领导人才，他们从第一天起就能上手，并具备“所有者思维”。那些以创始人思维建设公司的人，才能带来扩展所需的速度与责任感。
我们还有意避免构建单点解决方案，而是打造可统一调度的基础平台。通过构建一个连接整个企业 agent 的基础架构，我们能够在不重复造轮子的前提下快速扩展新用例，同时维持运营纪律。
真正的优势，往往不在 AI 模型本身，而在于它所嵌入的系统中——垂直聚焦、客户痴迷、对的人，以及平台思维。最好的技术，往往是“隐形的”。客户感受到的，是一切都运行得刚刚好。
从建设期到全球扩展，转型的差异在哪里？
问：你曾在估值数十亿美元的大型组织与初创企业中推动转型。在你看来，一个组织在“建设期”与“全球规模”阶段的转型，有何不同？
答： 差别非常明显。
在初创企业中，转型就像是一边组装飞机、一边飞行。而在全球型企业中，则是带着乘客飞行的同时，还要重构这架飞机。
在建设阶段，转型的重点是尽早建立正确的基础。虽然你拥有速度与空白画布，但真正的挑战是自律。追求快速胜利很诱人，但这些“捷径”往往会累积为日后的结构性障碍。
我们坚持构建“平台”而不是“补丁”，这意味着从第一天起就建立可扩展架构、明确责任归属与可复制流程。正是这些基础，让我们能够持续增长而无需频繁重组。
在全球企业中，转型则意味着在维持业务连续性的同时推进变革。你必须应对关键系统、地区团队的工作节奏差异，以及对稳定性高度依赖的客户。虽然“规模”本身是优势，但“组织惯性”才是真正的阻力。
无论在哪种环境下，有三条原则始终如一：
第一，愿景清晰。团队不仅要知道“改变了什么”，更要明白“为什么重要”。
第二，由正确的领导者推动变革。转型无法靠幻灯片实现。在初创企业中，你需要能在模糊中推进的建设者；在大型组织中，你需要能在复杂中执行战略的领导者。
第三，可衡量的进展与强有力的反馈机制。初创公司通过快速发布与迭代推进；大企业则以试点验证价值后再大规模扩展。节奏虽不同，但势能始终来自“可见的进展”。
AI 时代，运营领导者的思维转型
问：你负责多个地区与行业的 P&L（利润与损失）管理。面对 AI 的变革，今天的运营领导者必须转变哪些核心思维？
答： 当今的领导力已不仅仅是“提升效率”或“推动执行”。它必须能够在智能系统无处不在的环境中，引导价值的生成与传递。
我常分享一个名为 SHIFT 的思维框架：
- S：Strategic Rewiring（战略重构）——将愿景与 AI 时代的可能性对齐，预判 AI 如何重塑市场与流程
- H：Human–AI Synergy（人机协同）——以增强人类判断为目标，而非替代
- I：Iterative Execution（迭代式执行）——放下对完美的执念，更重视速度、学习与适应
- F：Forward Learning（持续学习）——持续投资新技能，奖励好奇心
- T：Trust（信任）——在人与 AI 决策中，确保透明性、责任制与可靠性
本质上，这种转变要求运营领导者超越传统思维，结合战略远见、人本创新与负责任的 AI 实施，从而带来真正可衡量的业务成果。
那些能够驾驭这场转变的运营者，不只是“与时俱进”，他们将主导下一代智能企业的未来。
如何在跨国市场中扩展创新？
问：你曾管理横跨 15 个以上市场的多国业务。对于“地区复杂性”，你认为全球领导者最容易低估的一点是什么？
答： 最大的误区，就是以为“好主意”可以像 PPT 一样直接复制到其他市场。
“本地语境”不是可选项，而是基础。
一个在某市场效果极佳的解决方案，在另一个市场可能完全失败——问题不在于技术，而在于客户期望、监管环境、运营现实与文化规范都不同。
很多领导者把“扩展”理解为“复制”，这种逻辑很快就会崩盘。真正的扩展，是在坚守核心的同时，深度适应本地。
地区团队需要的是“自主权”，不是总部下发的执行命令。那些真正了解市场细节的人，永远在一线——从支付偏好到合作生态再到客户行为。
我们确实有一些不可协商的核心平台与原则，但具体部署因地而异。有的市场需要本地合作伙伴来应对监管，有的市场需要 24 小时多语种支持，有的市场则要考虑网络连接不稳定的情况。
“文化智商”与“技术能力”同等重要——决策机制、信任建立、沟通方式，这些不是“软技能”，而是运营的刚需。
真正的全球化，是“强中枢”设定方向，“强地区”落地结果，在张力中找到平衡。
结语：将 AI 能力转化为真实价值
随着 AI 渗透各行各业，决定胜负的早已不是谁拥有技术，而是谁能以纪律、同理心与清晰度将其真正落地。
对 Simmi Dhamija 来说，打造 AI 原生业务，不是为了牺牲结构换取速度，也不是为了牺牲信任换取规模，而是为了设计出能承压、能放权、能兑现客户感知价值的系统。
在这个 AI 承诺“一切皆有可能”的时代，真正能赢的领导者，是那些执着于让它真正“落地”的人——无论在市场、团队还是复杂现实中。
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