韩国和日本凭借科技实力、先进工程技术和产业创新能力，在全球享有盛誉。然而，开发新技术只是挑战的一部分。要将科研成果转化为实用产品、将专业技术转化为商业机遇，并确保创新决策兼顾责任与长远发展，单靠技术进步远远不够。
《2026年值得关注的韩国与日本十大行业领袖》汇集了十位从不同角度应对这些挑战的专业人士。他们的专业领域涵盖风险投资、人工智能、网络安全、人才培养、航空航天、基础设施、科学研究及国际商务。
通过他们的专业见解，读者可以深入了解创新理念如何从构想走向现实，并最终在企业、机构和市场中发挥实际价值。
亮点
编者按
本文由 NewInAsia 编辑团队独立策划及筛选，并非付费或赞助性质的榜单。入选人士均通过其工作经历、专业知识或长期职业贡献，与韩国或日本的商业及创新生态系统建立了实质性联系，不受国籍或居住地限制。
评选主要依据 LinkedIn 等公开信息，综合考量专业能力、公开分享内容的质量与持续性、职业信誉，以及与相关市场的关联程度。本文属于编辑精选，并非权威排名。
Ethan Cho (조여준)
Chief Investment Officer & Partner, TheVentures
Ethan Cho 从投资决策、市场认知及政策环境等角度，深入分析影响韩国初创企业发展机会的关键因素。
作为 TheVentures 的 Chief Investment Officer，同时也是 Toss 和 Dunamu 的早期投资者，他在发掘尚未获得市场广泛关注的新兴企业方面积累了丰富经验。
他的观点经常挑战创业领域的传统认知。例如，他曾探讨有关创业者年龄与初创企业成功率的研究，质疑社会普遍将创业潜力与年轻年龄直接挂钩的看法。他也关注新兴商业机会，包括人工智能在旅游业中的应用，并通过 VentureOracle 分享投资见解。
Cho 认为，创业者和投资者不应将市场上流行的创业观点视为可靠的投资依据，而应深入研究这些观点背后的实际证据。他的分享提醒读者，投资决策往往受到既有假设的影响，而这些假设值得进一步审视。
Wakana Tanaka
Country Manager, LinkedIn Japan
Wakana Tanaka 关注日本劳动力市场的变化，以及这些变化如何重新塑造企业招聘、职业发展和维持竞争力所需的人才技能。
自2023年起领导 LinkedIn Japan，并于2024年入选 Forbes 的 Women in Tech 30 榜单，她结合企业领导经验与对日本就业市场的深入观察，为人才发展议题提供独特视角。
她的分享涵盖技能导向招聘、员工技能再培训、个人职业发展自主权，以及教育与就业之间不断变化的关系。在一次关于应届毕业生招聘的讨论中，她指出，日本企业正逐渐探索通过 LinkedIn 直接招聘人才，并以 LIXIL 为例说明这一趋势。她也持续分享日本初创企业生态系统的发展，以及其与国际商业市场之间的联系。
Tanaka 的观点向雇主提出了一个值得思考的问题：传统招聘方式和学历资格要求，是否仍能跟上企业实际所需能力的变化？她将劳动力市场趋势与企业招聘、人才培养及职业流动等实际决策联系起来，为企业提供具有参考价值的见解。
David Ha
Co-Founder & CEO, Sakana AI
David Ha 从科学研究的角度探索人工智能的发展，尤其关注不同的 AI 模型开发方法，如何影响下一代机器智能的演进。
作为总部位于东京的 Sakana AI 的 Co-Founder & CEO，以及前 Google Brain 研究科学家，他的职业生涯一直围绕机器学习及人工智能开发的实验性方法展开。
他经常分享 Sakana AI 的研究实验、模型架构及技术进展。其中一个代表性项目是 Evolutionary Model Merge（进化式模型合并）。这项研究探索如何运用进化算法，寻找有效组合现有 AI 模型的方法。Ha 参与的相关研究随后发表于学术期刊 Nature Machine Intelligence。
这一研究方向反映出一个更广泛的探索：人工智能系统能否借鉴自然界的演化机制进行开发，而不只是依赖传统的模型构建方式？对于研究人员、创业者和投资者而言，Ha 的分享有助于理解新兴 AI 能力背后的科学实验与技术探索。
Laura Valls Alvarez
Korea–Europe Business Advisor, LV Global Co. Ltd.
Laura Valls Alvarez 关注韩国与欧洲之间跨境商业合作所面临的实际挑战。她强调，企业要成功拓展海外市场，不仅需要识别商业机会，还必须深入理解不同市场的商业关系与运作方式。
她在首尔拥有超过17年的工作经验，据报道曾协助促成总额达3.5亿欧元的跨境交易，在国际商务谈判、合作伙伴关系及贸易纠纷处理方面具备丰富的实战经验。
她的分析经常以具体商业案例为基础。例如，她曾探讨韩国食品企业 Sempio 如何通过与厨师合作，将发酵调味料引入欧洲市场；比较日本与韩国的企业收购机会；并讨论当韩国买家试图取消货物订单时，出口商应如何应对。
这些案例说明，企业必须根据不同市场的实际情况调整商业策略。Valls Alvarez 为创业者及企业高管提供了实用的跨境经营视角，帮助他们理解如何管理商务谈判、识别市场扩张障碍，以及建立能够应对突发挑战的长期商业关系。
Mihoko Matsubara
Chief Cybersecurity Strategist, NTT
Mihoko Matsubara 认为，网络安全不仅是技术防护问题，还涉及经济安全、公共政策及机构应对风险的准备能力。
作为 NTT 的 Chief Cybersecurity Strategist，她拥有横跨政府、科技和研究领域的丰富经验，包括早年在日本 Ministry of Defense 的工作经历。她同时也是一位屡获奖项的作者，其著作探讨网络安全及国际安全形势的发展。
她的分享涵盖网络安全研究、新兴威胁、人工智能相关安全风险，以及影响日本数字环境的重要发展。除了 LinkedIn 上的观点分享，她也持续发表原创研究。2025年，她为 National Bureau of Asian Research 撰写的一份报告分析了日本的网络安全韧性，内容包括关键基础设施保护、网络威胁情报共享，以及政府与产业之间的合作。
她的研究强调，网络安全不能仅被视为 IT 部门的职责。对于企业领导者和政策制定者而言，Matsubara 的观点有助于理解安全威胁、监管制度及机构协调机制，如何影响组织的持续运营能力，以及在遭遇重大干扰后恢复正常运作的能力。
Beomsoo Park (박범수)
Senior Manager, Modon
Beomsoo Park 从工程师的专业角度审视基础设施建设，重点关注技术决策如何影响结构安全、施工质量及项目的长期表现。
他在斜拉桥、悬索桥及其他缆索支撑结构领域拥有超过25年的经验，曾参与多项重大国际工程项目，包括 Çanakkale 1915 Bridge、Yavuz Sultan Selim Bridge 和 Ain Dubai。他的专业背景涵盖结构设计、施工、工程监督及业主方项目交付，目前也参与阿联酋 Abu Dhabi 的基础设施建设。
他的专业分享结合工程实践观察，探讨结构安全、桥梁设计及新兴技术等议题。他曾发表的内容包括缆索振动控制、桥梁失效事故的工程鉴定分析，以及大跨度缆索支撑桥梁的设计与施工。他也探索人工智能如何辅助工程技术工作，同时强调 AI 不应取代专业工程师的判断。
Park 的内容将工程原理与现实项目决策所产生的影响联系起来。对于基础设施领域的专业人士而言，他的观点尤其具有参考价值，有助于思考如何在技术创新、项目交付效率与工程安全之间取得平衡。
Merve Hickok
President, Center for AI and Digital Policy
随着人工智能对企业、机构及社会的影响持续扩大，Merve Hickok 致力于探讨 AI 应如何受到有效治理。
作为 Center for AI and Digital Policy 的 President，以及 AIethicist.org 的 Founder，她在人工智能政策及监管倡议方面拥有丰富经验。她与日本的合作包括担任 NICT 旗下 GPAI Tokyo Centre 的受邀顾问，并与 Japan AI Safety Institute 合作推动人工智能治理相关项目。
她的评论重点关注企业影响力、透明度、监管问责，以及人工智能开发过程中决策权日益集中的问题。她也从治理及政策应对的角度评估 AI 能力的持续提升，并探讨人工智能对社会的影响、主权及公众信任等议题。
Hickok 的观点将讨论重点从“人工智能能够实现什么”，进一步延伸至“由谁决定人工智能如何开发和使用”。对于科技企业高管和政策制定者而言，她的研究提供了重要的批判性视角，提醒各界关注技术能力不断增强所带来的机构责任。
Sean Yim (임현상)
Business Development, Space & AI, Hanwha Systems
Sean Yim 关注韩国持续发展的航天产业，探讨如何将技术能力转化为商业机会及国际合作伙伴关系。
他在 Hanwha 旗下航空航天及太空业务领域拥有超过17年的工作经验，在业务开发、市场战略及跨境合作方面积累了丰富的实务知识。
他的分享涵盖韩国火箭发射、卫星技术发展，以及韩国在国际太空经济中日益扩大的参与程度。他也讨论更广泛的商业战略议题。例如，他曾在一篇详细文章中分析双边网络效应，探讨平台型企业如何依靠吸引并维持不同用户群体的参与，建立可持续发展的商业模式。
这些观点将技术进步与支撑其商业化所需的市场结构联系起来。Yim 的内容帮助读者理解新兴产业如何培育市场、建立合作伙伴关系，并围绕复杂技术构建具有商业可行性的业务模式。
Shinya Yamamoto, PhD
Guest Professor, The University of Osaka | Chief Innovation Officer, IDIAL
Shinya Yamamoto 关注日本如何将科学研究转化为实际创新成果，同时培养能够支持未来科研突破的人才与机构体系。
他的专业经历涵盖临床研究、医疗数据、创新管理，以及日本政府的科研与政策项目。他在学术界和产业界的双重角色，使他能够从科学专业知识与实际应用需求两个角度，探讨如何推动研究成果走出实验室。
他的分享涉及再生医学、生成式人工智能在科研行政管理中的应用，以及日本科研人才队伍的未来。其中一个发人深省的观点，涉及初级研究任务的自动化。虽然 AI 有助于提高工作效率，但 Yamamoto 提出了一个重要问题：当职业生涯初期的研究人员不再需要执行这些基础任务时，他们是否也会失去培养专业技能与判断能力的重要机会？
他的观点揭示了科研机构和科技驱动型企业共同面临的挑战：如何在提高生产效率的同时，不削弱未来创新所依赖的人类专业能力。Yamamoto 强调，科学进步、研究成果商业化及人才培养必须相互配合，才能推动长期创新。
Chanran Kim (김찬란)
Senior Developer Relations Manager, NVIDIA | Founder, Pseudo Lab
Chanran Kim 关注人工智能如何通过开发者、研究人员及有志进入该领域的学习者之间的合作，不断取得进步。
作为 NVIDIA 的 Senior Developer Relations Manager，他积极推动韩国 AI 生态系统的发展，并与全国各地的开发者、研究人员及机构密切合作。他同时也是非营利 AI/ML 社群 Pseudo Lab (가짜연구소) 的创办人。该社群成立于2020年，如今已发展至超过7,000名成员，并开展了100多个 AI 项目，成为韩国规模最大的相关社群之一。
在加入 NVIDIA 之前，他曾在 SK Telecom、NCSOFT 和 ZUM Internet 担任 AI 研究工程师，从事多模态人工智能、视觉生成及搜索技术相关工作，并曾获得 Microsoft MVP 认可。
他的分享重点涵盖 AI 研究、开发者项目及协作式学习。通过 Pseudo Lab，他积极推广学习小组、技术项目、研究交流计划、黑客松及开源活动，鼓励参与者分享知识并共同解决实际问题。
他的长期愿景是建立一个类似 Linux Foundation 的韩国组织，为开源 AI 合作提供可持续发展、由社群驱动的支持平台。
对于开发者、研究人员及科技行业领导者而言，Kim 的观点展示了技术社群如何让更多人有机会接触和掌握人工智能专业知识。他的工作也凸显了协作的重要性，说明韩国 AI 生态系统的发展不仅依赖个别企业或研究机构，也需要广泛而活跃的技术社群共同参与。
结语：从技术实力走向现实竞争优势
从风险投资、人才发展、人工智能研究、开发者社群，到网络安全、基础设施及国际商务，这十位行业人士从不同角度展示了韩国与日本如何应对技术与经济环境的变化。
他们的专业贡献共同揭示了一项核心挑战：如何将专业知识转化为明智决策、实际解决方案及长期发展机遇。
对于关注韩国与日本市场的企业领导者而言，他们的观点提供了一个更深入的观察视角，帮助读者了解推动创新创造实际价值的关键人物、合作关系及商业决策。
亮点
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