企业正面临越来越大的压力，需要迅速推进人工智能（AI）的应用。各种新工具正在接受评估，供应商陆续被引入，而 AI 项目也越来越频繁地出现在企业高管的议程上。 但如果成功实现 AI 转型的最大障碍，其实并不是技术本身呢？ 对于 EchoData Founder、NAZZTEC Chief Business Officer Yusra Mahmood 而言，许多企业如今面对的问题，早在生成式 AI 进入董事会会议室之前就已经存在：审批缓慢、责任归属不清、数据不可靠，以及领导者没有明确界定他们究竟希望改善哪些决策。 Mahmood 长期与 CEO、董事会及高管团队合作，为 AI 与企业转型相关决策提供支持。她采取以业务为先的方法，将重点放在商业影响、运营准备程度以及可衡量的成果上。 她的核心观点很直接：大多数企业面临的并不是 AI 问题，而是决策问题。 亮点如果你的 AI 问题其实与 AI 无关呢？六个月后，管理层开始追问：投资回报率在哪里？最懂 AI 的领导者未必会成为赢家结语：当 AI 变得更聪明时，究竟谁对决策负责？ https://open.spotify.com/episode/3LXc94j0SPnVrTxNDSkdb3?si=e1360acb65e04b6f 如果你的 AI 问题其实与 AI 无关呢？ Mahmood 表示，最早出现的错误之一，就是企业高管将 AI 转型视为一次采购行为。 “坦白说，最大的错误就是把 AI 当作一项采购决策，”她说。“管理层坐在会议室里，选定一家供应商或一种工具，向全公司宣布，然后就把这称为战略。” 然而，在选择技术之前，还有一个更难回答的问题： 我们的企业不擅长做出哪些决策？为什么？ 如果无法回答这个问题，企业就有可能利用 AI 去处理那些自身尚未解决的组织问题。 “大多数企业并不存在 AI 问题，”Mahmood…
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