过去三年，人工智能（AI）彻底改变了金融行业，而越南预计将成为亚洲地区增长最快的AI金融科技市场之一。根据 IMARC Group 的预测，到2033年，该市场规模将达到 6.0724亿美元，年均增长率超过 21%。 然而，尽管市场前景乐观，AI的广泛落地仍然面临挑战。 根据《Vietnam AI Adoption Status & IT Hiring Report 2025》显示，约73%的企业已经在某种程度上采用AI，但接近 七分之六 的企业仍停留在试点项目与全面运营部署之间。 实验阶段与真正商业价值之间的巨大落差，揭示了越南金融科技行业所面临的更深层挑战——这并非仅靠增加AI投资就能够解决。 亮点AI首先失败的并不是模型，而是数据AI并不是企业转型战略成功的中小企业，从业务问题开始，而不是从AI开始AI领导者与其他企业真正的差别是什么？越南AI的未来，不会由更强大的模型决定 https://open.spotify.com/episode/5kFZ6X15PrmYfd2CcXQ2Ky?si=c244e2094f5b42be AI首先失败的并不是模型，而是数据 最大的障碍并非AI本身。 而是数据。 与传统软件按照预设指令运行不同，AI依赖数据中的模式进行学习。因此，数据的准确性、一致性、完整性以及相关性，将直接决定AI所产生决策的质量。 对于金融服务行业而言，这种关系显得更加关键。 FiinGroup首席执行官 Hieu Nguyen 表示： “这一点尤其重要，因为每一次信贷决策、风险评估、合规审核、欺诈预警以及投资建议，最终都依赖于数据的质量、一致性以及可追溯性。” 数据质量差、内容过时、不完整或存在偏差，都将不可避免地导致AI输出不可靠的结果。 遗憾的是，这仍然是包括越南在内许多东南亚中小企业（SMEs）的现实情况。 Responsible Fintech Institute 主席 Chia Hock Lai 表示： “多年来，许多企业积累了大量数据，但这些数据往往混乱、不一致，并且分散在不同的旧有系统中，因此AI无法基于这些数据进行可靠的学习或运行。” FiinGroup于2025年发布的报告指出，银行、会计、税务及电子商务平台之间的数据割裂，仍然限制着AI在越南中小企业贷款领域的应用。 由于缺乏标准化的数据集，许多贷款机构仍高度依赖人工进行信用评估，从而削弱了AI贷款系统的效率与可扩展性。 Hieu进一步表示： “在金融服务行业，信任与合规是不容妥协的。” 如果AI系统因数据质量不足而无法提供可信且具备可解释性的决策，企业自然不会愿意大规模部署这些系统。 AI并不是企业转型战略 即使拥有高质量的数据，成功部署AI仍不仅仅是技术实施的问题。 它还意味着组织层面的变革。 Solutions Consulting 总监 Tran Kim…
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