人工智能正在重塑组织的运作方式，但理解 AI 并不仅仅关乎技术，更重要的是帮助人们理解变化。

对于 AI Changemaker、全球 AI 安全与科技伦理 Top 20 Creator，以及 The AI Collective Kuala Lumpur Chapter Lead 的 Jean Ng 而言，在 AI 时代，讲故事（Storytelling）已成为最重要的领导力工具之一。作为一名作家、品牌策略师及负责任 AI 倡导者，她认为，企业之所以失败，并非因为采用新技术的速度太慢，而是因为无法建立信任、清晰传达愿景，并带领员工跨越不确定性。

在本次专访中，Jean 分享了为何负责任 AI 的实践早在技术部署之前就已经开始、为何伦理思维应成为每个董事会的重要议题，以及为何 AI 最大的风险往往隐藏在人们的视线之外。

AI 并非一次软件升级，而是一场人与组织的变革

问： 您帮助创办人与企业高管理解并运用 AI，但您最主要的工具并不是程式码，而是语言。您认为企业领导者在向董事会、团队或客户沟通 AI 时，最常犯的叙事错误是什么？为什么错误的叙事会对企业带来真正的商业后果？

答：我认为领导者最大的错误，就是把 AI 当作一次软件升级，而不是一场人与组织的变革。

当他们向董事会、团队或客户介绍 AI 时，往往过度关注技术术语或最新的 AI 热潮，把讨论重点放在技术能够做到什么，却忽略了真正重要的人性层面——信任、伦理，以及人们对这些改变的真实感受。

一旦忽视这一层，人们就会开始疏离。

员工会感到焦虑并抗拒改变；董事会会担心风险缺乏有效管理；客户则会逐渐失去信任。

而错误的叙事，最终会带来真实的商业后果。

如果领导者无法将 AI 建立在人类价值观与清晰治理机制之上，再先进的技术也难以发挥价值。

团队不会真正采用它，投资无法带来预期回报，企业最终也会落后于竞争对手。

负责任 AI 的实践，早在演算法之前就已开始

问： 「负责任 AI（Responsible AI）」已成为产业中最常被提及的词汇之一，但过度重复也让它几乎失去原本的意义。真正的负责任 AI，在企业每天的决策中究竟是什么样子？又该如何判断一家企业是真正实践，而不是只是停留在口号？

答：只有当负责任 AI 不再只是政策文件，而是真正融入日常营运时，它才具有意义。

这意味着，企业必须为产品团队建立实际可执行的决策框架，同时确保董事会拥有完善的 AI 治理机制，以监督 AI 的部署与应用。

虽然全球相关规范仍持续发展，但我认为企业已经可以将 AI 伦理与 ESG 原则结合。

正如企业会持续监测与审查环境及社会影响一样，AI 的每一个决策，也应针对偏见（Bias）、隐私（Privacy）、透明度（Transparency）以及社会影响进行评估。

真正实践负责任 AI 的企业，其原则会直接影响实际商业决策。

例如，当伦理审查发现训练资料存在偏见，因此决定延后产品发布时，这就代表负责任 AI 已不只是口号，而是真正成为企业运作的一部分。

AI 伦理不应只属于单一部门

问： 目前许多企业仍把 AI 伦理视为一种专业职能，也就是聘请专家负责，而不是由领导层共同承担。随着 AI 成为企业核心决策的一部分，这种模式是否还能持续？

答：随着 AI 更深入企业营运，AI 伦理专家的重要性只会越来越高。

我认为，每一家企业都应该能够获得 AI 伦理专业的支持，以协助应对这些复杂变化。

然而，把所有责任完全交给一个部门，并不可持续。

AI 伦理专家绝不应该成为领导层推卸责任的挡箭牌。

科技治理的重要性，应与财务治理拥有同等地位。

领导者不需要懂得如何写程式。

但他们必须承担由演算法所带来的人类影响与社会责任。

当董事会开始以审视财务绩效同样严谨的态度检视 AI 风险；当高管不仅因为营运效率受到评价，更因建立组织信任而受到衡量时，我们就知道，这场转变真正发生了。

未来最优秀的领导者，不一定是最会写程式的人

问： 展望未来五年，随着 AI 持续普及，哪一种领导能力会变得更加重要？又有哪些思维模式将逐渐被时代淘汰？

答：未来最重要的领导特质，将是具备高度弹性、以人为本，并拥有策略适应能力的思维。

随着 AI 能力不断提升，领导者必须跳脱固定框架，把情绪智商（Emotional Intelligence）与科技治理能力结合起来。

真正关键的能力，并不是学习写程式。

而是懂得如何带领组织面对科技变革，同时确保伦理、信任与商业策略能够同步成长。

至于逐渐被淘汰的思维，则是认为昨天的数据永远可以解决明天的问题。

那些完全依赖历史数据与僵化效率指标的企业高管，很可能会在快速变化的时代陷入策略瘫痪。

未来的领导力，需要的是动态导航，而不是只会透过后视镜管理未来。

最大的 AI 风险，是你看不见的风险

问： 如果您只能提醒东南亚创业者未来 18 个月必须特别留意一个「无声杀手」，您会选择什么？为什么身为一名作家，会比技术人员更容易发现这个问题？

答：最大的无声杀手，就是 Shadow AI（影子 AI）。

员工已经开始使用未经企业批准的 AI 工具处理公司资讯，而管理层往往毫不知情。

这种现象隐藏在日常工作之中，却不断累积资安、法遵以及治理风险。

技术人员通常关注的是系统、基础架构与程式码。

而身为作家，我更关注人的行为。

我会观察人们如何为走捷径寻找理由、组织内部如何形成共同叙事，以及那些看不见的习惯如何在领导者察觉之前，就逐渐成为默认行为。

因此，仅仅辨识风险并不足够。

我们必须持续透过交流、教育、研讨会、Podcast，以及产业讨论，让更多人认识 Shadow AI，避免它成为未来真正的危机。

这种看不见的技术应用，正迅速成为董事会必须面对的重要议题。

领导者越早意识到它，就越能及早保护自己的组织。

总结：领导 AI，首先要领导人

随着人工智能逐渐融入企业日常营运，Jean Ng 认为，未来真正成功的企业，不一定拥有最先进的技术。

真正脱颖而出的，将是那些能够有效沟通变革、建立信任，并在 AI 进入董事会之前，就已经做出负责任决策的领导者。

科技仍会持续以惊人的速度演进，但领导力始终建立在人之上。

能够清楚解释复杂概念、从容面对不确定性，并始终将伦理放在创新核心的领导者，将持续成为区分「只是采用 AI」与「真正善用 AI 引领未来」企业的关键。

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