在新加坡，人工智能的采用几乎已经普及——但支撑这一趋势的基础设施，可能尚未跟上步伐。 根据日立Vantara发布的《2025年数据基础设施现状》报告，新加坡有96%的企业已在某种程度上使用AI，但只有23%的企业认为其基础设施在实现投资回报方面处于行业领先水平。 这种“高采用率、低基础支撑”的矛盾，成为日立Vantara本周二在新加坡金融区高空餐厅Artemis Grill & Sky Bar举办媒体午宴的核心议题。 此次活动正值新加坡2026财政预算及国家AI战略推进之际，同时发布了两款企业级存储新品：VSP One Block High End（面向关键AI任务的全闪存NVMe阵列）以及VSP One Object（用于管理海量非结构化数据的PB级平台）。 不过，这些产品发布背后传递的信息更加明确：AI时代的发展速度，已经超过了支撑它的基础设施建设速度。 “新加坡现在全力投入AI，”东盟区副总裁兼总经理Joe Ong表示，“但基础是否准备好了？96%的企业在使用AI，只有23%实现了投资回报，这个差距正是我们要解决的问题。” 亮点基础设施缺口蜂鸟振翅之间非结构化数据的爆发式增长云、量子计算与更大的问题不只是大型机构的专属更宏观的视角：一个日立 https://open.spotify.com/episode/6EhIYfICDzmHIrC3QqaWXz?si=ih1YMfYpTJyO4SjWWMGhJA 基础设施缺口 《2025年数据基础设施现状》报告基于对全球15个市场1200多位高管及IT领导者的调研，其中包括51位来自新加坡的受访者，为当前企业面临的基础设施挑战提供了数据支撑。 尽管66%的新加坡企业表示其AI项目取得了一定成效，但在基础设施韧性和数据安全方面，信心明显下降： ● 57%认为数据丢失是关键风险● 52%表示数据复杂性增加，使安全漏洞更难被发现● 64%认为，如果管理层充分了解其数据基础设施的脆弱性，将会非常担忧 与此同时，供给侧压力同样显著： 94%的受访者表示需要第三方支持来管理数据基础设施，86%表示其数据中超过一半已经是非结构化数据。 “数据就是我们的生命，”Ong在现场表示，“没有数据，很多事情都无法运作。” 蜂鸟振翅之间 亚太区首席技术官Matthew Hardman在产品主题演讲中，用一个形象的比喻解释“极致可靠性”。 他比较了“六个9”和“八个9”可用性标准的差异：六个9（99.9999%）意味着每年约31秒的停机时间，而八个9则将这一时间压缩至仅314毫秒。 “314毫秒，”Hardman说，“这相当于蜂鸟振翅一次的时间。这就是八个9可用性的停机窗口。” 新发布的VSP One Block High End正是为这一标准设计，同时可提供高达1500万IOPS的性能，以满足高强度企业级AI负载需求。 该系统既可部署在本地，也可通过Azure、AWS和Google Cloud提供服务。日立表示，通过压缩和去重技术，相比云存储可节省最高40%的成本。 Hardman强调，公司对“100%数据可用性”的承诺附带财务保障。 “我们必须对承诺负责，”他说，“如果做不到，我们会承担经济赔偿。这关乎诚信。” Matthew Hardman（日立Vantara亚太区首席技术官）谈企业关键挑战：“尽管数据需求不断演变，IT挑战依然没有改变。” 非结构化数据的爆发式增长 如果说第一款产品聚焦性能与稳定性，第二款产品则瞄准另一个关键问题：非结构化数据的快速增长。 VSP One Object专为PB级数据存储而设计，可处理日志、图像、扫描文件及地理空间数据等资产——即使企业尚不确定这些数据未来的价值，仍选择保留。 “86%的企业领导者表示，他们超过一半的数据已经是非结构化的，”Hardman指出，“客户在存储这些数据，是因为他们不想丢失它们，即使暂时不知道如何使用。” 该平台的核心功能包括： 原生支持Amazon S3 Tables及Apache…
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