当Jonathan Liem创立Nex AI时，他不仅仅是在推出一家科技初创公司，而是在解决许多企业每天面临的一个问题——管理非结构化数据。试想一下，如何处理散落在电子邮件、文档和截图中的杂乱信息？这就是Nex AI的用武之地，将这些混乱的数据转化为企业可以实际利用的资源。
在与**New In Asia**分享他的创业历程时，Jonathan清楚地表达了Nex AI并非一蹴而就。他谈到了塑造公司的战略、导师给予的指导，以及在科技界的起伏中学到的经验教训。
数据管理的变革
您的业务和服务非常有趣。您能否简单介绍一下Nex AI？是什么激励您创办这家初创公司的？
Jonathan Liem: 当然可以。Nex AI 帮助从电子邮件中提取非结构化数据，并将其转化为公司可以使用的结构化数据。这在数据对账或预测与 SAP 或 Oracle 等系统中尤其有用。例如，在制造业中，采购周期非常复杂。订单中经常包含隐藏在电子邮件正文、附件甚至截图中的SKU编号，尤其是在航空业等行业中。这些非结构化数据会导致信息缺失和差异，从而引发问题，特别是在冗长的销售周期中。Nex AI 允许公司捕捉这些多样化的数据点，例如增值税编号或发票详情，并直接在其系统中使用，从而帮助他们更准确地预测并避免收入损失。最初，我们开发了另一款产品，但在发现市场上一个可扩展的垂直需求后，我们进行了调整。这就是 Nex AI 的由来。
感谢您的解释。由于Nex AI主要在B2B领域运营，您如何识别和与客户建立联系？如何验证您的想法？
Jonathan Liem: B2B确实不容易。我通常从熟人推荐或个人网络开始。随着时间的推移，我建立了一个相当不错的网络。或者，冷邮件的外呼序列也可以奏效，但我建议在早期产品验证阶段先通过WhatsApp或LinkedIn的快速消息进行接触。如果目标受众能够从简短的信息中理解您的产品，那是产品定位清晰的好兆头。如果几条消息后他们仍然不明白，这可能是信息传达的问题，也可能表明您在针对错误的受众。这种方法比安排多个电话要快，因为您可以发送大量消息并轻松跟踪响应。
这是一种有趣的方法。您提到Nex AI已经存在两年了。在收集客户反馈后，您的产品有了多大程度的演变？您有偏好的反馈收集方法吗？
Jonathan Liem: 我们大多数的反馈都来自客户反馈循环。我们产品的核心基础设施保持一致，但我们首先构建了横向技术，使我们能够适应和扩展到不同的垂直领域。最初，GPT 和 OpenAI 引发了大量关注，我们不想过于具体，以防某个大玩家发布了可能对我们造成影响的更新。因此，我们构建了一个灵活的基础设施，可以与各种系统和模型集成。这样，当市场变得更加稳定时，我们可以进行垂直整合。
这很有道理。您能否分享一些在产品开发或市场研究中遇到的挑战？是否有任何挫折或失败让您学到了宝贵的经验？
Jonathan Liem: 我们面临的一个挑战是管理B2B SaaS合同中的销售周期。我的背景是在政府合同领域，运作方式有所不同。在B2B SaaS中，销售周期较长，并且需要多个部门的参与和认可。我们最初未能正确管理所有相关利益者，导致一些交易失败。为了解决这个问题，我向导师寻求建议，他们把我介绍给了他们公司中具有丰富经验的客户经理，这些经理从种子轮一直工作到D轮。与他们一起学习让我深入了解如何更有效地管理企业销售周期。
这是一个宝贵的学习经历。Nex AI 是否与您在业务中的个人激情和价值观一致？您一直对预测和数据分析感兴趣吗？
Jonathan Liem: 并不是。我一直以来的主要兴趣都是技术。我大约在2018年第一次接触到BERT模型，但当时我的技术背景并不强。当OpenAI开始受到关注时，我开始更多地进行实验，最终在曼谷遇到了我的联合创始人。他当时正在为一家法国电商公司开发AI企业工具，这也促使我们决定创办Nex AI。
导师在您的创业历程中显然发挥了重要作用。您通常如何寻求导师和建议？这对您构建领导技能有何帮助？
Jonathan Liem: 建立强大的网络至关重要。我从零开始，专注于寻找合适的定位，并在接触潜在导师之前了解他们的背景。如今，大多数关系都是交易性的，因此重要的是让您的接触相关且有意义。例如，我通过参加一个他演讲的活动与我早期的一位顾问建立了联系，并从那里建立了关系。温暖的联系也很有效，例如，我在曼谷工作时与一个人合作，他介绍我给了一位网络安全专家，后来成为我们团队的关键成员。
您认为导师和顾问在初创公司中有多重要？在1到10的范围内，您会如何评价他们的重要性？
Jonathan Liem: 我认为它们非常重要——大概在8到9左右。一个强大的网络可以加速您业务的各个方面，从筹集资金到获取首批客户。这就是为什么人们通常愿意放弃股权来换取加速器提供的网络资源。
这很有见地。今天我们讨论了很多内容，从市场研究到网络构建。最后，您对Nex AI的长期愿景是什么？您如何看待公司的未来？
Jonathan Liem: 我们的目标是革新数据管理和处理，特别是在非结构化数据和结构化数据的对账方面。目前，知识管理是一个分散的市场，没有明确的领导者。例如，当你想到ERP时，你会想到SAP；当你想到CRM时，你会想到HubSpot。但在知识管理领域还没有一个明确的解决方案，这意味着市场潜力巨大。我们旨在填补这一空白。
管理非结构化数据的挑战
随着我们的对话接近尾声，显而易见的是，Jonathan Liem对Nex AI的愿景不仅仅是解决今天的问题。他专注于塑造数据管理的未来，特别是在非结构化数据的管理方面。
乔纳森的故事提醒我们，在科技行业取得成功不仅仅需要一个好主意——还需要适应能力、建立牢固的关系和持续学习。Nex AI 仍在发展中，但在乔纳森深思熟虑的带领下，它有望产生持久的影响。他不仅在领导公司，还在为科技领域的下一步奠定基础。
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