当Jonathan Liem创立Nex AI时，他不仅仅是在推出一家科技初创公司，而是在解决许多企业每天面临的一个问题——管理非结构化数据。试想一下，如何处理散落在电子邮件、文档和截图中的杂乱信息？这就是Nex AI的用武之地，将这些混乱的数据转化为企业可以实际利用的资源。 在与**New In Asia**分享他的创业历程时，Jonathan清楚地表达了Nex AI并非一蹴而就。他谈到了塑造公司的战略、导师给予的指导，以及在科技界的起伏中学到的经验教训。 要点数据管理的变革管理非结构化数据的挑战 数据管理的变革 您的业务和服务非常有趣。您能否简单介绍一下Nex AI？是什么激励您创办这家初创公司的？ Jonathan Liem: 当然可以。Nex AI 帮助从电子邮件中提取非结构化数据，并将其转化为公司可以使用的结构化数据。这在数据对账或预测与 SAP 或 Oracle 等系统中尤其有用。例如，在制造业中，采购周期非常复杂。订单中经常包含隐藏在电子邮件正文、附件甚至截图中的SKU编号，尤其是在航空业等行业中。这些非结构化数据会导致信息缺失和差异，从而引发问题，特别是在冗长的销售周期中。Nex AI 允许公司捕捉这些多样化的数据点，例如增值税编号或发票详情，并直接在其系统中使用，从而帮助他们更准确地预测并避免收入损失。最初，我们开发了另一款产品，但在发现市场上一个可扩展的垂直需求后，我们进行了调整。这就是 Nex AI 的由来。 感谢您的解释。由于Nex AI主要在B2B领域运营，您如何识别和与客户建立联系？如何验证您的想法？ Jonathan Liem: B2B确实不容易。我通常从熟人推荐或个人网络开始。随着时间的推移，我建立了一个相当不错的网络。或者，冷邮件的外呼序列也可以奏效，但我建议在早期产品验证阶段先通过WhatsApp或LinkedIn的快速消息进行接触。如果目标受众能够从简短的信息中理解您的产品，那是产品定位清晰的好兆头。如果几条消息后他们仍然不明白，这可能是信息传达的问题，也可能表明您在针对错误的受众。这种方法比安排多个电话要快，因为您可以发送大量消息并轻松跟踪响应。 这是一种有趣的方法。您提到Nex AI已经存在两年了。在收集客户反馈后，您的产品有了多大程度的演变？您有偏好的反馈收集方法吗？ Jonathan Liem: 我们大多数的反馈都来自客户反馈循环。我们产品的核心基础设施保持一致，但我们首先构建了横向技术，使我们能够适应和扩展到不同的垂直领域。最初，GPT 和 OpenAI 引发了大量关注，我们不想过于具体，以防某个大玩家发布了可能对我们造成影响的更新。因此，我们构建了一个灵活的基础设施，可以与各种系统和模型集成。这样，当市场变得更加稳定时，我们可以进行垂直整合。 这很有道理。您能否分享一些在产品开发或市场研究中遇到的挑战？是否有任何挫折或失败让您学到了宝贵的经验？ Jonathan Liem: 我们面临的一个挑战是管理B2B SaaS合同中的销售周期。我的背景是在政府合同领域，运作方式有所不同。在B2B SaaS中，销售周期较长，并且需要多个部门的参与和认可。我们最初未能正确管理所有相关利益者，导致一些交易失败。为了解决这个问题，我向导师寻求建议，他们把我介绍给了他们公司中具有丰富经验的客户经理，这些经理从种子轮一直工作到D轮。与他们一起学习让我深入了解如何更有效地管理企业销售周期。 这是一个宝贵的学习经历。Nex AI 是否与您在业务中的个人激情和价值观一致？您一直对预测和数据分析感兴趣吗？ Jonathan Liem: 并不是。我一直以来的主要兴趣都是技术。我大约在2018年第一次接触到BERT模型，但当时我的技术背景并不强。当OpenAI开始受到关注时，我开始更多地进行实验，最终在曼谷遇到了我的联合创始人。他当时正在为一家法国电商公司开发AI企业工具，这也促使我们决定创办Nex AI。 导师在您的创业历程中显然发挥了重要作用。您通常如何寻求导师和建议？这对您构建领导技能有何帮助？ Jonathan Liem:…
Let’s Stay Connected
Join thousands of readers who already enjoy exclusive content—sign up today. It’s currently free!
