对 Hatef Mohammad Ali 来说，人工智能并不仅仅是工具的部署问题，而是关乎构建一个能够赋能本地人才和企业繁荣发展的未来。凭借其在战略与工程交汇点上的职业背景，他为如何将 AI 融入阿曼的“2040国家愿景”及更长远目标提供了独到视角。
在这次问答中，Hatef 分享了 AI 已经带来的改变、他努力打破的常见误解，以及为什么对任何企业领导者而言，“夯实数据基础”才是第一步。
AI 已经开始推动实质性改变
问：你一直致力于将你的 AI 咨询工作与阿曼愿景2040对齐。从你目前观察到的情况来看，AI 已经在哪些方面对阿曼的商业生态系统产生了最大影响？
答： 虽然物流和政府服务方面的进展值得肯定，但我认为最具影响力的，是我们本地人才的快速技能提升，以及初创生态系统的快速兴起。
愿景2040的核心目标是构建一个知识型经济，而政府对 AI 的重视也带动了教育和培训领域的投资。我们正在看到越来越多的新一代阿曼数据科学家和 AI 专业人才涌现出来。
与此同时，各类支持 AI 技术型初创企业的计划，正推动形成一个充满活力的生态系统。这些企业正在为金融、旅游、水产养殖等行业开发本地化的创新 AI 解决方案。
这种以人力资本发展为核心的成果，是目前为止最可持续、最具长期价值的转变。
打破对 AI 的误解
问：在为本地公司构建和部署 AI 解决方案时，你最常遇到的关于 AI 的误解有哪些？
答： 最常见的误解，是把 AI 看作一种“即插即用”的解决方案，能立刻解决所有业务问题。
很多管理者以为只要买来一个 AI 工具，它就能像魔法一样立即发挥作用。但他们往往忽视了 AI 成功的前提是：高质量的数据、明确的目标，以及与现有业务流程的深度整合。AI 不是一个简单的 IT 项目，而是一场战略转型。
这需要坚实的数据基础，更重要的是，要实现组织文化的变革，确保员工具备使用这些新工具的能力。真正的转型，是 AI 的计算能力与人类专业洞察的结合。
从战略走向执行
问：你一直工作在战略与工程的交汇处——那你是如何确保像 LangChain 和 n8n 这样的 AI 工具，不只是技术上的“炫酷”，而是真正能够解决阿曼企业面临的实际问题？
答： 一切都要从“为什么”开始，而不是“怎么做”。我的工业工程背景让我习惯于先做流程分析。
在讨论是否要使用 LangChain 来构建语言类应用，或者用 n8n 来实现工作流自动化之前，我们首先会分析客户现有的业务流程，明确他们最关键的瓶颈和痛点。是客户响应时间太慢？还是数据录入效率低下？
我们会先量化这些问题，然后再设计解决方案，确保每一个技术选择都精确对应真实、可衡量的业务挑战，从而带来明确的投资回报。
未来的缺口与机会
问：你最近搬到了马斯喀特，亲自参与推动国家的技术发展。在你看来，在物流、房地产或政府服务等领域，AI 在未来有哪些可以填补的缺口或加速的机会？
答： 我观察到的一个关键缺口是资源的可持续管理，而这恰恰是阿曼未来发展的重中之重。
在房地产与城市规划领域，AI 可以用于设计智慧城市，优化能源和水资源的使用效率。在物流行业中，AI 可以帮助构建更绿色的供应链，例如优化油耗、减少卡车空驶里程。
对于政府服务来说，AI 则能提升环境监测能力，为应对气候变化提供数据驱动的决策支持。
将 AI 应用于可持续发展领域，不仅能推动经济进步，更与阿曼长远的“繁荣与可持续”愿景高度契合。
从AI开始？不如从数据开始
问：你曾写过关于 AI 如何转变阿曼的文章。如果只能传达一个核心信息给本地的商业领导者，你最希望他们记住什么？
答： 我的核心观点是：别从 AI 开始，要从你的数据开始。
再高级的算法，如果使用的是劣质或被孤立的数据，都无法发挥应有的作用。商业领导者应优先投资建设强大且统一的数据基础架构，并推动企业内部形成良好的数据治理文化。
在投入资金购买复杂的 AI 平台之前，先确保你的数据是准确、完整、可访问的。
干净、结构清晰的数据集就是任何成功 AI 项目的“燃料”，而构建这项基础，是整个转型过程中最关键的一步。
结语：用AI赋能本地企业
对 Hatef 来说，最有意义的成果并不是某个项目交付完成，而是看到本地企业逐步建立起自身的技术能力。他的使命，是让 AI 更加普及化，使阿曼企业能够真正实现自主创新，在数字时代中稳步前行。
最近的一个例子完美体现了这一点：他与团队为一家建筑与设计公司打造了一个自动化工作流，用于快速生成室内与室外风格参考图（moodboards）。原本需要几天时间完成的任务，现在只需一分钟即可实现，销售团队可以在与客户的首次会面中即刻展示设计方案，从而显著提升了客户获取效率。
像这样的转变——客户从最初的观望甚至怀疑，转变为真正拥抱 AI ——正是他最看重的关键时刻。它不仅体现了 AI 的价值，也代表了 Hatef Mohammad Ali 作为阿曼技术变革推动者的真正意义。
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