在交易中因情绪干扰而难以做出理性决策？Hoc-Trade 的 TradeMedic 工具利用最前沿的行为AI技术分析您的情绪，并提供可操作的建议，助您实现更智能的交易决策，而非更辛苦的交易。 亮点什么是 Hoc-Trade，Jonas Schleypen 又是谁？行为AI在交易中的应用解决深层痛点克服挑战：让复杂变简单转变行业格局现实影响：成功案例和认可展望未来：拓宽视野热情驱动的团队 什么是 Hoc-Trade，Jonas Schleypen 又是谁？ Jonas Schleypen 是 Hoc-Trade 的联合创始人兼 CEO，这家公司通过理解和纠正交易者的情绪与行为偏差，用人工智能（AI）帮助交易者做出更明智的决策。在创立 Hoc-Trade 之前，Jonas 曾担任战略顾问，帮助企业在并购中做出数据驱动的决策。他对交易的长期热情促使他创建了 Hoc-Trade。 在 Hoc-Trade，Jonas 专注于利用 AI 让交易更智能、更简单。他们的核心产品 TradeMedic 能实时分析交易者的行为，识别出情绪可能影响决策的时刻，并为交易者提供清晰的改善建议。这不仅帮助交易者提升表现，还能让他们对交易保持更高的投入度。 此外，Jonas 对 AI 在交易领域的未来充满信心。例如，Hoc-Trade 计划通过 AI 筛选掉其他交易者的坏习惯，从而让用户只复制最优策略，这将让先进的交易工具更易被普通交易者和小型经纪公司所用。 这篇文章由 Jonas 撰写，分享了他利用行为AI变革交易的旅程。 行为AI在交易中的应用 作为一名拥有超过10年经验的资深外汇和加密货币交易者，我常常面对一个无形的对手——自己的行为偏差。这些偏差使我的决策经常偏离理性。我不断重复这些不合理的模式，这种个人经历点燃了我创立 Hoc-Trade 的灵感。因此，我与联合创始人一起，致力于通过人工智能（AI）将行为金融与交易相结合，填补这一空白。 解决深层痛点 我与 Hoc-Trade 的旅程源于一种挫败感。作为一名具有十多年经验的半职业交易者，我几乎尝试过市面上所有的交易分析工具，从基本面分析到技术面分析。但尽管有了这些工具，我仍然难以克服没有人能解决的行为问题。 众所周知，市场的现实是残酷的。许多交易者因根深蒂固的行为偏差而苦苦挣扎。不幸的是，目前没有工具能够精准定位或量化这些问题的根源。正是看到了这一关键空白，我们创建了 Hoc-Trade。这个创新平台以 AI 为核心，彻底解决这一问题，使交易者能够轻松识别和纠正自己的行为偏差。 克服挑战：让复杂变简单 行为金融本质上很复杂，但在 Hoc-Trade，我们简化了这一复杂性。我们的团队将 AI…
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